LG CNS

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Autoparts

수만개의 부품을 생산하는 자동차 부품 공정은 다양성과 복잡성에서 어떤 산업보다 높은 수준의 관리를 요하는 산업입니다. 또한 부품산업의 특성상 완성차 업체와의 공급체인상에서의 데이터 추적관리를 중요시합니다. 전통적으로 강조되는 낮은 중량 부품의 생산, 연비 효율성 증대, 안전성 증대, 조립 편의성 등을 증진시키는 것은 물론 자동차 산업에서의 큰 흐름인 IT 기술과의 융합을 위한 경쟁이 치열하게 일어나고 있습니다.

LG CNS 생산관리 및 물류관리 시스템은 복잡 다양하게 발생하는 자동차 부품 공정 데이터를 효율적이고 안정적으로 처리할 수 있는 최적의 시스템입니다. LG CNS 스마트 팩토리 솔루션은 기본 기능에 충실하면서도 필요시 빠른 변경이 가능하도록 설계되어서 급변하는 시장환경에서 신기술을 접목하기 위한 최적의 솔루션이 될 것입니다.

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수행 프로젝트

Key Questions for 자동차부품 산업

Question 1 자동차 부품 업계의 MES는 완성차 업체와의 데이터 연동이 필수적 입니다. 완성차 업체의 주문이 곧바로 부품 공장의
생산과 연계되어 실시간 주문과 생산이 어루어져야 하기 때문입니다. 이와 관련하여 어떠한 기능을 제공합니까?
답변

또한 관리자에게 주문 처리 현황을 제공하기 위해서 MES시스템이 정확하고 투명하게 실시간 생산정보를 제공합니다.
ezMES 는 공장내부 뿐 만 아니라 외부인 부품업체와도 관련 정보를 공유하여 자동차 생산이 원활하게 이루어질 수 있도록 합니다. 자동차의 생산현황 정보가 연계되어 부품이 필요한 정확한 시점에 외부업체에 주문이 전달되고 관리자는 주문처리현황을 확인할 수 있습니다.

Question 2 자동차 부품은 불량이 운전자의 생명과 연관 되기 때문에 품질 관리가 철저해야 합니다. 품질 데이터 관리는 어떻게 되고, 고객이 요구할 경우는 어떻게 품질 관련 정보를 제공합니까?
답변

품질 데이터를 자동 또는 수동으로 집계하여 공정 품질 정보를 제공합니다. 또한 품질 이력(Traceability)을 관리할 수 있으며 완성차 업체에 제공해야 하는 정보는 Web으로 구축하여 품질 정보에 대한 공유가 가능하도록 합니다.
품질강화를 위해 ezMES 솔루션은 생산설비로부터 품질데이터를 집계하여 원하는 품질이 나오도록 작업이 이루어 지고 있는지 분석한 후 이상이 있는 경우 이를 보정하도록 설비에 다시 업무를 지시합니다. Product Liability 법에 의하여 작업품질데이터 분석, 모델별 불량률, 누적진행률, 불량내역, 수리내역, 공정별 불량 점유율그래프, 모델별 불량 상세정보들을 수집하고 보관합니다. 이 정보들은 품질부서에서 신속하게 불량의 원인을 분석하고 지원부서가 즉각적으로 불량제거활동을 수행하도록 합니다.

Question 3 자동차 부품 생산은 언제나 주문이 밀려 있기 때문에 생산성 효율을 가장 중요하게 고려합니다. 통상 라인의 가동율은 라인의 설비 가동율과 연관성이 높은데 설비의 가동율에 대한 분석은 가능합니까? 예를 들어 가동율이 낮은 설비에 대해선 원인을 분석하여 대응하여야 하기 때문입니다.
답변

통합 Master PLC의 정보를 수집하여 라인별 가동, 비가동 상태를 감시하며 실시간 모니터링 화면을 제공합니다. 또한 설비 가동률 분석을 위한 데이터도 제공합니다.